针对多目标粒子群优化算法在求解约束优化问题时存在难以兼顾收敛性能和求解质量这一问题, 提出一种 基于免疫网络的改进多目标粒子群优化算法. 该算法通过免疫网络互通种群最优信息达到粒子群算法与人工免疫网 ...
”粒子群优化 多目标 应用“ 的搜索结果
多目标优化问题与粒子群算法的结合，以解决0-1背包问题
粒子群优化算法在节能控制当作用的应用粒子群优化算法在节能控制当作用的应用
在过去的十多年，粒子群算法对多目标优化问题的应用研究取得了较...本文首先描述多目标粒子群优化算法（MOPSO）的基本流程，然后从算法设计与应用等方面回顾MOPSO的研究进展，最后对该算法未来的研究进行了分析和展望。
提出一种基于动态层次分析的自适应多目标粒子群优化算法, 利用模糊一致矩阵层次分析法选取全局最优粒子, 保证进化方向的合理性和客观性. 在进化过程中对种群状态进行客观度量, 自适应更新种群的权重和学习因子等重要...
含电动汽车的微电网的优化运行，用粒子群算法进行多目标优化
该资源将传统的粒子群算法进行还原，并且应用在单目标优化的过程中。粒子群算法对于数值优化的过程中是一种比较好的算法！
多目标粒子群优化算法在配置城市土地使用上应用
元胞多目标粒子群优化算法与其应用.pdf
区间多目标粒子群优化算法及其应用.pdf
为提高多目标粒子群优化（MOPSO）算法处理多目标优化问题的性能，降低计算复杂度，改善算法的收敛性，提出了一种改进的多目标粒子群优化算法。通过运用比例分布及跳数改进机制策略的方法，使该算法不仅继承了MOPSO...
基于模糊的多目标粒子群优化算法及应用.pdf
描述多目 标粒子群优化算法(MOPSO) 的基本流程,然后从算法设计与应用等方面回顾MOPSO 的研究进展,最后对该 算法未来的研究进行了分析和展望.
针对元件可靠性为区间值的系统可靠性优化问题, 提出一种区间多目标粒子群优化方法. 首先, 建立问题的区间多目标优化模型; 然后, 利用粒子群算法优化该模型, 定义一种不精确Pareto 支配关系, 并给出编码、约束处理、...
一种改进的多目标粒子群优化算法及其应用.pdf
基于拥挤距离排序的多目标粒子群优化算法及其应用.pdf
基于动态聚集距离的多目标粒子群优化算法及其应用.pdf
应用粒子群算法求解多目标优化问题 应用粒子群算法求解多目标优化问题 matlab代码 应用粒子群算法求解多目标优化问题 matlab代码
利用pytho的定义函数的形式编写粒子群算法在单目标优化中的应用
粒子群优化算法在多目标优化中的应用与仿真.pdf
针对配电网多目标无功优化的应用需求以及优化算法存在的收敛性和多样性问题，基于Pareto熵的多目标粒子群优化算法，提出一种应用于多目标无功优化的改进粒子群优化算法。该算法在全局外部档案更新过程中引入冗余集...
针对传统粒子群算法优化黑箱模型过程中存在巨大计算开销的问题，提出一种基于PRS元模型的改进粒子群优化算法——PPSO算法。在该算法迭代过程中，构建PRS元模型，利用其最优值点辅助粒子种群的更新，此外仅选择元模型...
然后分别以能耗、运行时间、舒适性为目标，通过基本的粒子群算法，设计出列车运行速度-距离曲线。通过优化速度曲线，可以达到降低能耗、缩短运行时间或者保障乘客的舒适体验的目标，并且最终的数据也验证了这一点。...
提出一种多目标自适应混沌粒子群优化算法(MACPSO). 首先, 基于混沌序列提出一种新型动态加权方法选择全局最优粒子; 然后, 改进NSGA-II 拥挤距离计算方法, 并应用到一种严格的外部存档更新策略中; 最后, 针对外部存档...
自适应粒子群算法研究及其在多目标优化中应用
一种改进粒子群优化算法在多目标无功优化中的应用.pdf
粒子群优化（PSO）算法进行前期计算时，采用凸函数递减惯性权重和自适应学习因子提高算法的收敛速度和精度；针对PSO算法搜索精度不高和陷入局部最优的问题，在PSO算法后期收敛后引入禁忌搜索算法全局寻优。基于群体...
针对基于粒子群优化的粒子滤波(PSO-PF) 算法精度不高, 实时性差, 难以满足雷达机动目标跟踪的需求, 提 出一种基于动态邻域自适应粒子群优化的粒子滤波(DPSO-PF) 算法. 该算法可以动态调整粒子邻域环境, 其中每个...
多目标粒子群算法，挺详细的完美运行。 多目标粒子群（MOPSO）算法是由CarlosA. Coello Coello等在2004年提出来的。目的是将原来只能用在单目标上的粒子群算法（PSO）应用于多目标上。
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